Labelme 标注工具

labelme github

下载直接 pip install labelme

参考 bilibili

使用

简单设置

1. 打开 Save Automatically
2. Change Output Dir，选定输出文件夹
3. Save With Image Data

开始标注

选择图片所在文件夹即可开始标注，可以使用多边形逐步将物体包围，也可以使用一些简单的集合图形进行标注。标注完成后在当前文件夹即可发现 json 文件

文件整理

1. 对未标注的文件进行清理，因为自己没把所有图片都标注。对已标注的文件重新命名，使得数据集列表更连贯
2. 修改 json 文件中的信息，以匹配修改的文件名，即修改 imagePath 字段

数据转化

使用 Tony607/labelme2coco 中的脚本进行转化，将所有的 json 文件转化为一个 coco format json 文件，非常方便

python labelme2coco.py image_dir

image_dir 为之前标注所在的文件夹。而且作者还提供了一个 COCO_Image_Viewer.ipynb 可以将结果可视化显示出来，只需要简单修改一下其中的文件夹路径即可

annotation_path = "trainval.json"
image_dir = "your_image_dir"

TODO

COCO api 学习