Hello and welcome
   All Categories
ONCE Semi-supervised Training ONCE Semi-supervised Training
ONCE Semi-Supervised Training学习规划: dataset 结构整理 detector 结构整理(almost done),模型反而是最好理解的部分 semi-supervised 流程整理,SESS + mea
OpenPCDet Center_Head OpenPCDet Center_Head
Center_Head我又重新思考了一下该如何去学习一个复杂的项目,难点在于复杂项目的体量会很大,怎样将其中的细节和整体很好的把握住?我打算用 Center_Head 来实验一下这个策略: 关注整体的模块,对输入 & 输出 &am
Leetcode-diary 3 Array & Binary Search Leetcode-diary 3 Array & Binary Search
Leetcode-diary 3 Array & Binary SearchBinary Search528. 按权重随机选择我先使用了 numpy 解决了这个问题,显然这一题需要使用二分查找。具体思路是将随机问题转化为一个在区间之
Python Useful Packages Python Useful Packages
Python Useful Packagespathlib取路径from pathlib import Path # 当前工作目录 Path.cwd() # 当前文件路径 Path(__file__) # 任意字符串路径 Path('
OpenPCDet loss utils OpenPCDet loss utils
OpenPCDet loss utilsSigmoidFocalClassificationLoss这个类实现了 focal loss,关于 focal loss 可以看这篇 知乎,白话来说:focal loss 使用了两个技巧改变 los
Leetcode-diary 剑指offer Leetcode-diary 剑指offer
leetcode-diary 剑指offer因为这个题库是大家强推的,所以先刷比较重要的才是更有效率的策略,之后再深入各个板块,leetcode 剑指offer 现在开始每天复习 offer,旨在能够遇到原题时快速写出最优的答案。会在题目之
Leetcode-diary 2 Leetcode-diary 2
leetcode-diary 2diary 1 & diary 2 的目的是了解多种题型,没有深入 DFS & BFS在进行刷题之前,有必要小小总结一下深度优先搜索(Depth First Search, DFS)和广度优先
Leetcode-diary 4 String Leetcode-diary 4 String
String对 string 类的题目进行深度学习,重点总结方法,过多的代码就不放出来了 556 Next Greater Element |||leetcode link 这一题的代码写的也是相当丑,题目中其实有两个要求,相当于是求最大中
Leetcode-diary 1 Leetcode-diary 1
Leetcode-diary 1diary 1 & diary 2 的目的是了解多种题型,没有深入 String14 Longest Common prefix最短写法,妙用 zip 函数 我的写法,使用两个循环 58 Length
OpenPCDet VoxelRCNN OpenPCDet VoxelRCNN
Voxel R-CNNVoxelRCNN来看看 Voxel R-CNN 的实现,由于高度的抽象化和良好的封装,其模型代码和 SECOND 相比,仅多一行 loss_rcnn, tb_dict = self.roi_head.get_loss
1 / 4